NVIDIA CUDA v11.0.2

      NVIDIA CUDA最新版是一款相当实用的显卡驱动程序。NVIDIA CUDA官方版对于现有项目，第一步是评估应用程序，以找到负责大部分执行时间的代码部分。NVIDIA CUDA最新版在完成每一轮应用程序并行化之后，开发人员可着手优化实现以提高性能。

基本简介

      NVIDIA CUDA最新版是一款由英伟达推出的显卡驱动程序。NVIDIA CUDA最新版涵盖了GPU加速库、性能分析工具、开发工具、示例代码等功能，为编程人员供应了更好的运行环境。NVIDIA CUDA软件能够帮助用户提高gpu的运行能力，应对复杂的计算问题。

功能介绍

      1、高性能

      NVIDIA CUDA最新版平台经过高度优化，可在NVIDIA GPU上执行，并且比仅限CPU的选取速度快2至5倍。

      2、特定领域的图书馆

      高级库支持跨域的GPU加速，包括线性代数，图像处理，深度学习和图形分析。

      3、开发一次，随处部署

      CUDA软件平台可跨GPU系列工作，因此您能够在任何平台上开发，而无需担心最终的部署环境。

      4、集成开发环境

      IDE带有用于调试的图形和命令行工具，识别GPU和CPU上的性能瓶颈，并提供上下文相关的优化指导。

      5、语言整合

      使用您已知的编程语言开发应用程序，包括C，C ++，Fortran和Python。

软件特色

      NVIDIA CUDA最新版特色如下：

      一、图书馆

      1、使用cuBLAS中的新GEMM内核加速高性能计算(HPC)和深度学习应用程序。

      2、通过cuFFT和NVIDIA Performance Primitives中多个GPU配置的性能优化，可更快地执行映像和信号处理应用程序。

      3、使用cuSOLVER和nvGRAPH中的新算法解决HPC中常见的线性和图形分析问题。

      二、合作团体

      1、使用从子贴图到线程，块和网格的线程表达丰富的并行算法。

      2、使用新的API和函数原语在应用程序内高效地管理和重用线程。

      3、在开普勒体系结构及更高版本上用强大的编程模型替换warp-synchronous编程。

      三、沃尔塔建筑

      1、Tensor Cores比Pascal GPU执行速度快5倍，可更快地执行AI应用程序。

      2、利用下一代NVLink提供前代产品的2倍吞吐量来扩展多GPU应用。

      3、使用沃尔多多进程服务(MPS)提高GPU利用率。

      四、开发工具

      1、通过识别在统一内存中导致页面错误的源代码来优化和预取内存访问。

      2、通过将事件添加到时间线和颜色编码连接来高效地配置NVLink。

      3、使用基于虚拟地址，迁移原因和页面错误访问类型的新事件过滤器来检查统一内存性能瓶颈。